Что только не придумывают трейдеры, инвесторы и программисты, чтобы облегчить торговлю на фондовом и валютных рынках, сделать её более прибыльной и безопасной. Торговые стратегии, коих в интернет-пространстве сотни, если не тысячи, пополнились торговыми советниками. Брокеры всячески рекламируют свои торговые сигналы и советников, якобы их достаточно установить в платформу, и советник сам все сделает за инвестора. О советниках мы уже рассказывали здесь.
Другой интересный вспомогательный инструмент — скрининг акций. При правильном подходе этот удобный фильтр позволит быстро разобраться в фондовом рынке США, но опять же, ни в коем случае не даст 100% гарантии успеха!
Предсказание цены акции с помощью электронной платформы
Двое российских программистов предложили механизм предсказывания цены на акции с помощью электронной платформы. По мнению разработчиков, платформа поможет тем трейдерам, которые не готовы связываться с техническими индикаторами и анализом финансовых показателей компаний.
Платформа, используя глубинное машинное обучение и искусственные нейронные сети, анализирует историческое движение тренда и дает рекомендации о покупке или продаже актива. Максимальный срок прогноза — 5 дней. Разработчики говорят, что предсказание цены на акции происходит с точностью до 95%, но тут же добавляют, что по некоторым позициям точность может оказаться 30-40%. Иными словами, важно найти «свой» актив для текущих исходных данных.
Пока что сервис работает только с ценными бумагами, которые входят индексы S&P 500 и Dow Jones Industrial Average. Дальнейшее расширение платформы предполагается только в направлении ценных бумаг США.
Принцип работы платформы (сайт StocksNeural) следующий:
- трейдер проходит регистрацию на сайте, указывая электронную почту, пароль и номер карты, через которую будет идти оплата за сервис. Первые 15 дней тестирования бесплатны, подписка на месяц — 49,95 дол. США. Деньги с карты списываются автоматически;
- сайт представляет собой список анализируемых акций. С помощью разного рода механизмов сервис очищает котировки от шума (ложных движений), оценивает резкие колебания и их причины, анализирует последние 10 лет движения актива;
- на основе анализа выдает результат. Оранжевый цвет — фактическое сглаженное значение цены, синий — прогноз. Как только прогноз отклоняется от факта на фиксированное значение, программа дает рекомендацию на покупку или продажу.
С целью тестирования платформы были взяты акции крупнейших IT-компаний (группа FANG). Эксперимент проводился на фиксированную дату, результаты посредственные: предсказание цены акций получилось средним.
StocksNeural — не первая платформа, которая пытается предсказать цену акции. Рынку уже известны такие алгоритмы, как IKnowFirst и Stock Chart, которые работают с переменным успехом.
По мнению трейдеров, вероятность прогноза движения цены в 90% нереальна, поскольку даже самые точные прогнозы имеют вероятность около 70%. Кроме того, данный алгоритм может работать разве что в краткосрочной перспективе и вряд ли анализ исторических данных сможет дать точный результат на длинном отрезке времени.
Резюме. Ни один торговый советник или программа не способны противостоять непредсказуемости реального рынка. Все электронные инструменты никогда не сделают предсказание цены на акции абсолютно точными, ведь не могут абсолютно все получать прибыль!
Но нельзя также и отрицать полезность электронных торговых систем. Если до их появления трейдеру нужно было предугадать направление цены, то теперь задача трейдера — найти из сотен электронных программ именно ту, которая идеально подойдет для отдельно взятого инструмента в унифицированных условиях. И это задача не менее сложная!
Комментарии